Meta опять увольняет сотрудников 👥

Meta опять увольняет сотрудников* 👥

Каждый раз, когда читаю заголовок об увольнениях в компании Цукерберга, подсознательно ожидаю, что на мороз снова выставили многострадальное VR-/метавёрс-подразделение... Но кого волнуют мои детские травмы фантомные боли? В этот раз всем сёстрам раздали по серьгам: 8000 человек уволили, 7000 перекинут в рабство на службу искусственному интеллекту, 6000 вакансий останутся незакрытыми.

«Как уже сообщалось ранее, мы решили сократить численность персонала... чтобы компенсировать другие инвестиции, которые мы делаем», — говорится в служебной записке, утёкшей в СМИ. Браво, Meta! Всё явней становится новая дивная ставка компании на ИИ. А 20% персонала как-то перекантуются 💁♂️

Стало интересно, а какая общая доля персонала в Meta работает в области ИИ? Согласно ещё одной служебной записке, слитой в СМИ ранее, в новом подразделении компании Applied AI and Engineering трудится две тысячи сотрудников. Прибавляем 7000 переведённых и получаем на выходе 9000 человек!

Но по тому ли пути пошла Meta? Ведь очевидно, что прогресс в развитии LLM зависит не только от количества вовлечённых специалистов, но и от эффективности их интеллектуального труда. Важную роль также играют вычислительные мощности и готовность компаний тратить колоссальные ресурсы и время без гарантии успешного результата.

Я считаю, что ИИ-внедрение переходит из стадии «давайте просто попробуем» в стадию «какую роль или часть роли мы уже можем заменить прямо сейчас?».

То, что раньше было хорошо видно у программистов — помощь с рутиной, кодом и быстрыми прототипами, теперь перетекает в маркетинг, аналитику, продажи, поддержку и контент-продакшен. Причём боевой прототип сегодня может собрать уже не только разработчик, а просто продвинутый пользователь.

Если вы компания, которая хочет внедрять ИИ, то я бы смотрел на это так: ✅ разобрать роли и процессы внутри бизнеса; ✅ понять, где ИИ реально сокращает ручной труд, ускоряет производство или улучшает результат; ✅ найти сценарии, где уже можно собрать виртуального сотрудника, а не просто «пайплайн с нейросетью»; ✅ быстро проверить это на пилоте и посчитать эффект; ✅ масштабировать только то, где есть экономика, а не просто красивая AI-демка.

Я пишу это так уверенно, будто сейчас начну продавать вам курс «ИИ за три дня» и ссылку на закрытый клуб. Но дело в другом — я буквально вижу на живых примерах, как это происходит уже сейчас. Да, пока часто в малых масштабах. Но когда это наберёт обороты именно в вашей сфере или роли, догонять будет уже сложнее.

А если кажется, что какую-то рутинную роль заменить нельзя, то часто дело не в уникальности, а в том, что сама роль плохо описана. Пока ещё плохо описана.

И с этим как раз можно помочь: разобрать бизнес, найти роли и процессы под автоматизацию, собрать реалистичный AI-пилот и отделить рабочие сценарии от модной имитации прогресса. Обращайтесь в личку, обсудим 😎

*Meta признана в РФ экстремистской организацией